Slack Slash Command - timezone current time 2/2

개요

 

지난 포스팅에서는 https://jusths.tistory.com/151

 

1) Local PC 에서 돌아가는 HTTP Server 를 구현하여

2) (serveo.net 서비스를 이용해) Port forwarding 하여

2) Slack App 에서 오는 HTTP Reqeust 를 받아 처리하고 회신하게 구현했었다.

 

이번에는 Google Cloud Functions 로

/tz, /tzn, /tns 명령이 HTTP Reqeust 를 보내는 세 개의 endpoint 를 처리하게 해보자.

- 하나의 Cloud function 으로 세 endpoint 를 처리하지 못하고, 세 개의 Cloud functions 를 만들어야 했다.

 

참고 링크

 

GitHub 구현코드 링크: https://github.com/nicewook/slack-timezone-current-time

 

* 기존에 구현했던 Slack Slash Command - 영한 번역

: 대부분의 내용은 아래 링크와 중복되는 부분이 있어서, 가능한 개념 위주로 정리하려 함

https://jusths.tistory.com/136

https://jusths.tistory.com/137

https://jusths.tistory.com/138

 

구현 개념

 

구현한 코드를 보자 https://github.com/nicewook/slack-timezone-current-time

 

main.go 는 HTTP Server 를 생성하고, /tz, /tzn, /tzs 세 개의 endpoint 에 대해서 각각 다른 세 함수를 실행하게 해준다.

api/timezon-calc.go 는 실제로 Slack App 의 /tz, /tzn, /tzs 로 보내온 요청을 처리하는 세 함수가 구현되어 있다.

- TimeZoneCurrentTime() - TimeZoneCurrentTimeNewYork() - TimeZoneCurrentTimeSeoul()

 

이제 Local PC 의 구현을 Google Cloud Functions 로 올린다는 것은 무엇을 말하는 것일까?

main.go 에서 구동되던 HTTP Server 의 역할을 Cloud functions 가 대신해준다는 것이다.

 

다만, 현시점에서는 Cloud Function 하나를 생성하면 하나의 endpoint 에 대해서만 동작한다.

따라서 우리는 세 개의 Cloud Function 을 만들 것이다. (for /tz, /tzn, /tzs)

 

준비 사항

 

Cloud SDK 공식링크: https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstarts?hl=ko

참고링크: https://jusths.tistory.com/138

 

자세한 것은 링크를 참고하고 필요한 사항들을 리스트 해본다.

 

1) Google Cloud Platform (GCP) 에서 Project 하나를 생성, 또는 준비한다.

2) 해당 Project 에 대한 Billing Enable 이 되어 있어야 한다. (왠만한 사용량에도 비용은 극히 미미하지만 유료임!)

3) Cloud Functions API Enable 해준다.

 

그리고 Local PC 의 환경도 설정해줘야 한다.

1) Cloud SDK 설치

2) gcloud init 을 통한 계정 연동 - 나의 GCP 와 연동할 수 있게 한다.

3) project 설정 - 나의 (여러) project 중 Cloud Functions 을 구동시킬 project 를 설정한다.

 

 

Cloud Functions 에 Deploy 하기

 

참고링크: https://jusths.tistory.com/138

 

순서는 다음과 같다. 자세한 내용과 그림은 참고링크로 대체한다.

 

1) LocalPC 의 내 code 위치로 간다.

- 여기서는 timezon-calc.go 파일이 있는 api 폴더이다

- 즉, 실제로 HTTP Request 를 핸들링 하는 함수들을 구현한 파일이 있는 폴더로 이동한다.

2) Cloud Functions 에 deply 한다.

- Cloud SDK 를 설치하고 설정하면 사용할 수 있는 gcloud 라는 cli tool 을 이용한다.

3) 환경변수를 설정한다.

- GCP Console (웹) 환경으로 Cloud Functions 에 접근하여 환경변수를 설정한다.

- 위 단계 Cli 환경에서 바로 해줘도 된다.

4) Slack App 변경

- 생성된 Cloud Functions 의 request URL 을 Slack App 의 Slash Command 설정에 반영해준다.

 

Local PC 에서 deploy 해보자

 

참고링크: https://cloud.google.com/functions/docs/deploying/filesystem?hl=ko

 

api 폴더로 가서 cmd 창에서 아래와 같이 명령을 보내면 된다.

 

1) deploy tz 는 endpoint 가 tz 라는 것이다.

2) --entry-point 는 실제로 endpoint 로 들어오는 HTTP request 를 처리할 함수 이름을 적어준다

3) --set-env-vars PROJECT_ID=my_project 이렇게 하면 환경변수를 설정할 수 있다.

- 여기서는 PROJECT_ID 만을 설정했지만 SLACK_SIGNING_SECRET 역시 여기서 설정이 가능하다.

- 예를 들어 SLACK_SIGNING_SECRET=ac2d3e12a4a449483a93827beedab101 라고 하면

- --set-env-vars PROJECT_ID=my_project,SLACK_SIGNING_SECRET=ac2d3e12a4a449483a93827beedab101 라고 해주면 된다.

- 콤마로 구분하고, 스페이스가 없어야 함에 주의

- 나중에 GCP Console 에서 설정도 가능함

* GCP 의 Project ID 는 my_project 라고 가정해본다.

 

TimeZoneCurrentTime()	gcloud functions deploy tz --entry-point TimeZoneCurrentTime --runtime go111 --trigger-http --set-env-vars PROJECT_ID=my_project
TimeZoneCurrentTimeNewYork()	gcloud functions deploy tzn --entry-point TimeZoneCurrentTimeNewYork --runtime go111 --trigger-http --set-env-vars PROJECT_ID=my_project
TimeZoneCurrentTimeSeoul()	gcloud functions deploy tzs --entry-point TimeZoneCurrentTimeSeoul --runtime go111 --trigger-http --set-env-vars PROJECT_ID=my_project

 

Slack App 설정

 

위 명령의 결과로 httpsTrigger url 이 생성되는데

이것을 Slack App 의 Slash Command 설정에 반영하면 된다.

 

마치며 생각

 

1) endpoint 별로 하나씩의 Cloud Function 을 만드는 중복이 아쉽게 느껴졌지만

- 파라미터를 통해 routing 을 해주는 방법이 있고

- 애초에 Serverless 의 컨셉이 endpoint 단위인가 싶기도 했음

 

2) 자동 배포까지도 파보고 싶긴한데 이번에는 여기까지만

 

3) 이런 소품같은 작은 구현도 재미는 있지만 뭔가 제대로 된 걸 해보고 싶음. @@