개요개발자를 위한 시스템 설계 수업을 읽고 있는데 확률적 자료 구조로 언급된 도구들이 재미있고 또 처음 알게된 것들도 있어 정리해본다. 다만 개념에 대한 이해보다는 어떠한 상황에서 어떠한 이점을 얻기 위해 사용하는지를 보려 한다. GPT의 도움을 받아 정리하였다.일관된 해싱(Consistent Hashing)해싱을 사용해 노드마다 골고루 키-값을 분산해두었는데 노드 수가 늘거나 줄면 키-값을 재배치해야 한다. 이때 재배치되는 키의 비율을 최소화 하는 것이 목표이다.실제 사용 상황 예시분산 캐시 클러스터(Memcached/Redis) 증설·축소 시 캐시 미스 폭증을 피하고 싶을 때샤딩된 키-값 저장소(Cassandra/Riak 등)에서 노드 장애/교체가 잦을 때CDN/오브젝트 스토리지에서 콘텐츠를 엣지/스..
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2025. 10. 6. 01:17
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