윈도우즈에서 yolo v3 돌려보기 1/2

목표

 

- 윈도우에서 yolo v3를 설치한 다음

- 웹캠 실시간 영상을 object detection 해보고

- 동영상을 object detection 해보자

 

 

윈도우 7에 yolo v3 설치

 

설치할 것들, 가져올 것들

 

1. 윈도우용 소스 - 추후 weight 필요함 2. CUDA 3. cuDNN  4. OpenCV

 

 

1/4. 윈도우용 소스 내려받기

 

- 윈도우용 깃헙: https://github.com/AlexeyAB/darknet/

- git clone 으로 내려받으면 된다.

 

 

2/4. CUDA 설치하기

 

- 본인의 GPU에 맞는 CUDA SDK 버전을 설치하여야 한다. (아래에 제 설치 케이스를 정리해둡니다.)

 

1) 현재 노트북 GPU 확인 (nVidia GTX 960M)

 

- GeForce GTX 960M의 스펙: https://www.geforce.com/hardware/notebook-gpus/geforce-gtx-960m/specifications

- yolo v3의 권장 GPU 메모리는 4GB 메모리이지만, nVidia GTX 960M 은 2GB임. 약간 아쉬움

 

2) CUDA 지원 확인

 

- GPU 지원 확인 링크: https://www.wikiwand.com/en/CUDA#/GPUs_supported

- GeForce GTX 960M 은 compute capability 가 5.0이다. 따라서 지원하는 SDK 가 9.0/9.1/9.2 라는 것을 알 수 있다.

- 다운로드 (9.2 버전): https://goo.gl/L63z54

 

 

 

 

- 설치하니 아래와 같은 폴더가 생김

- 윈도우의 PATH 시스템 환경변수 (혹은 USER 환경변수)에 아래 경로를 추가해 둔다.

 

 

3/4. cuDNN 설치

 

- nVidia DEVELOPER 에 가입하고 CUDA 9.2 에 맞는 cuDNN 을 다운로드 한다.

- 다운로드 링크: Download cuDNN v7.1.4 (May 16, 2018), for CUDA 9.2

- 다운로드 후 압축해제한 파일들을 위의 CUDA 9.2 폴더안에 복붙해 넣는다. (이러면 별도로 PATH 설정을 할 필요가 없다.)

 

 

 

4/4. OpenCV 설치

 

- 현 시점 (2018-08-02) 최신 OpenCV 는 3.4.2 이지만

- 윈도우즈용 yolo 는 3.4.0 까지만 동작함. 이후 버전은 현재 오류발생

- 다운로드 링크 (opencv-3.4.0-vc14_vc15.exe): https://goo.gl/Wsx6ZT

- 다운로드 후 임의의 폴더에 풀어놓으면 됨

 

 

다음에는 Visual Studio 에서 설정 및 빌드하기와 실시간 스트리밍과 동영상에서 object detection 하는것을 확인해보겠음