just_HS

개요 - 아두이노와 온습도센서를 i2c 로 연결하여 온습도 정보를 얻어서- 아두이노와 PC 를 연결하여 UART 로 온습도 정보를 전달한다.- 5분이면 되는데 1분 간격으로 전달할 예정 (PC에서 알아서 쓰시라) 준비물 - 아두이노 우노- 온습도센서 AM2315 - 더 저렴한 제품도 있으나 어느정도 뽀대는 나도록 선정- 저항 10 킬로옴 2개 필요 소프트웨어 AM2315 arduino 로 검색하여 찾음: https://goo.gl/YHS65Q- 예제 스케치: Download - Sketch File- AM2315 라이브러리:Download - AM2315 Library (실제 i2c 통신 부분까지 들여다 보려면 여기를 보아야 함) 작업 회로 구현 1) 5V, GND 를 연결2) 아두이노의 SCL, SDA..

목표 PGP (또는 GPG)를 이용하여 메일의 보안을 강화해보자 사전지식 Private / Public Key - Tool 을 사용하여 Private / Public Key 를 생성한다. - 하나의 Key로 잠그면, 다른쪽 Key 로만 열 수 있다. 활용안 1 - 누구든 나만 볼 수 있는 메시지를 생성할 수 있다. - Public Key 를 공개한다. - A라는 사람이 보내고픈 message 와 Public Key 로 암호화 한다. - 암호화된 message 는 Private Key 를 가지고 있는 나만 풀수 있다. 심지어 A도 복호화 할 수 없다. 활용안 2 - 내가 작성한 메시지임을 증명한다. (Signature) - Public Key 를 공개하고, 그것을 Key server 에 등록한다. - 내가..

다룰 내용 - 지난 포스팅에서는 설치, 다운로드 해야할 것들을 정리해 둠 - 이번에는 Visual Studio 설정 후 빌드하기와 - 실시간 스트리밍, 동영상에서 object detection 을 해보겠음 visual studio 설정 및 빌드 - 다양한 경우에 대한 설정, 빌드 방법은 깃헙의 원문을 참조할 것 - README 에 상세히 설명되어 있음: https://github.com/AlexeyAB/darknet/ → 저도 시행착오를 거쳐 동작시킨 후 다시 기억을 더듬어 적는 것이다 보니, 따라하시다 막히시거나 추가로 설정해야 하는 부분을 찾으시면 댓글 달아주시면 큰 도움 되겠습니다. 1) darknet.sln 실행 - github 에서 다운로드 받은 darknet 소스에서 darknet.sln 실행..

목표 - 윈도우에서 yolo v3를 설치한 다음 - 웹캠 실시간 영상을 object detection 해보고 - 동영상을 object detection 해보자 윈도우 7에 yolo v3 설치 설치할 것들, 가져올 것들 1. 윈도우용 소스 - 추후 weight 필요함 2. CUDA 3. cuDNN 4. OpenCV 1/4. 윈도우용 소스 내려받기 - 윈도우용 깃헙: https://github.com/AlexeyAB/darknet/ - git clone 으로 내려받으면 된다. 2/4. CUDA 설치하기 - 본인의 GPU에 맞는 CUDA SDK 버전을 설치하여야 한다. (아래에 제 설치 케이스를 정리해둡니다.) 1) 현재 노트북 GPU 확인 (nVidia GTX 960M) - GeForce GTX 960M의 ..

기초 RTSP (Real Time Streaming Protocol) - 위키: https://goo.gl/DmdkVt - 스트리밍 시스템에서, 미디어 서버를 원격으로 제어할때 쓴다. (Client → Server) - "PLAY", "PAUSE" 와 같은 명령어들을 미디어 서버로 보내며, 시간정보를 바탕으로 서버에 접근한다. - 하지만 실제로 미디어 스트리밍 데이터 를 전송하지는 않는다. - 대부분의 실제 전송은 RTP 규약을 사용하여 전송계층으로 전송한다. - RTSP 는 stateful (반면 HTTP 는 Stateless) - 영구 TCP 연결을 통해 임의의 세션 ID를 추적한다. - 기본 포트는 554 RTP (Real-time Transport Protocl) - 위키: https://goo...